Araştırmada, olasılık ve Olası Olmayan Örneklerin Farklılığı

Örnekler, araştırılan bir nüfusun tüm üyelerine doğrudan gözlem yapılmasının genelde uygulanabilir olmadığından pazar araştırmalarının önemli bir parçasıdır. Bir örnek, nüfusun bir alt kümesidir. Çalışmanın araştırma bulguları için önemli olabilecek tüm yollarla, örneklemin daha geniş nüfusa karşılık gelmesini sağlamak için özen gösterilmelidir. Bazı örnekler, daha büyük nüfusu temsil eder, bu nedenle örneklem grubunun gözlemlerine dayalı olarak daha geniş popülasyon hakkında çıkarım yapmak sorun değildir.

İki Yaklaşım: Olasılık Örneklemesi Olası Olmayan Örneklemeye Karşı Olasılık Örneklemesi Pazar araştırmasında örneklemeye iki genel yaklaşım vardır: Olasılık örneklemesi ve olasılık dışı örnekleme. Olasılık örneklemesi aşağıdaki koşulları karşılamalıdır: Her analiz birimi, örnek grubuna dahil olma olasılığının aynı olması ve sonra numune için seçilen herhangi bir üyenin bir matematiksel olasılığının matematiksel olarak hesaplanabilmesi gerekir.

Örnekleme Hatası Nedir ve Onu Var Vermem İçin Nasıl Anlarım?

Olasılık içermeyen örneklerle çalışırken,

örnekleme hatası oluşumunu anlamak önemlidir. Örnekleme grubu ne kadar küçükse, örnekleme hatası o kadar yüksektir. Bir önyargı türü, katılımın bir sonucudur. Bir katılımcının katılımı olmayan bir çalışmanın genel sonucuna etkisini anlamanız önemlidir. Bir örnek, araştırmaya katılmayanların, katılanlardan oldukça farklı oldukları 1980 Genel Toplum Anketi'nden (GSS) kaynaklanmaktadır.

Ulaşılması güç grup üyeleri, akran emek gücü katılımcılarından önemli ölçüde farklıydı -özellikle sosyo-ekonomik durum, medeni durum, yaş, çocuk sayısı, sağlık ve cinsiyet.

Kolaylık Örnekleme Nedir? Analiz Etmek Kullanışlı mı?

Kolaylık örnekleri, üniversite öğrencileri, hastalar, ödenen gönüllüler, sosyal ağlar veya resmi organizasyonlar üyeleri ve hatta tutsaklara aşırı bağımlılık nedeniyle sosyal bilimlerde ve davranış biliminde yaygın olarak kullanılmaktadır.

Çok fazla sosyal bilim ve davranış bilim araştırmasının amacı, belirli özelliklerin çalışma grubunda oluştuğunu veya ortaya çıkmadığını doğrulamaktır. Ortak bir yaklaşım, çeşitli nitelikler arasındaki ilişkileri araştırmaktır. Kolaylık örnekleri, bu tür bir çalışma için yararlıdır ve yeterlidir. Ayrıca, bir kolaylık örneğinin her zaman bir araya getirilmesi kolay olmadığının farkında olunması yararlıdır.

İki grubun karşılaştırılması için elverişlilik örnekleri de eşleştirilebilir. Eşleşen kolaylık örneklerini kullanmak için, bir araştırmacı ilk örneğin her bir üyesi için bir muadili tanımlamalıdır.Bu muadiller ikinci (eşleşen) örneğe dahildir. Genellikle eşleşen değişkenler arasında cinsiyet, yaş, ırk, etnik köken, eğitim düzeyi, ikamet yeri, siyasi yönelim, din, iş türü ve maaş ya da maaş bulunur. Bu değişkenlerin eşleştirilmesi, önyargı kaynaklarını azaltmaya yardımcı olur. Bununla birlikte, dikkatle eşleştirmenin bile, örneklerin önyargıdan kurtulamayacağını kabul etmek önemlidir-gizli kaynaklardan daima bir önyargı olasılığı vardır.

Amaçlı Örnekleme Nedir? Her zaman Olasılık Olmuyor mu?

Araştırma örnekleri, belirli özelliklere sahip kişilerin bir örneğini gerektirdiğinde, amaçlı örnekleme kullanılır.

Genellikle, bu nitelikler nadir veya olağandışıdır ve genellikle daha büyük nüfusta normal bir şekilde (normal bir eğriye göre) dağıtılmamaktadır. Amaçlı örneklem, bazıları yanlıĢ bir örneğin üyelerini tanımlamak için kullanılan yöntemlerin bir sonucu olarak önyargı ile doludur. Örneğin, araştırma amacı travmatik beyin hasarına (TBI) sahip Gazi okumayı gerektiriyorsa, örnek, travmatik beyin hasarına maruz kalmış askerin eski üyelerinden oluşmalı ve kendisini bu doğrultuda tanımlayan ve çalışmaya katılmayı kabul etmiş olmalıdır . Bu özniteliklerin veya koşulların her biri, örneğe yönelik bir önyargı ölçüsüne katkıda bulunur ve bu nedenle, çalışmadan kaynaklanan sonuç düzeyini ve türünü sınırlar.

Olası Olmayan Örnekleme Yaklaşımının Önemli Bir Sınırı

Olasılıksız örneklemenin önemli bir kısıtlılığı, olasılık olmayan bir örneği temel alan daha geniş nüfusla ilgili çıkarımların yapılamayacağıdır.

Bununla birlikte, insanların araştırma bulgularına nasıl yaklaştıklarına dair gerçekçi bir bakış açısı, insanların olasılık dışı örneklerle ilgili bulguları kullanarak sonuçları uygunsuz bir şekilde çizdikleri durumları kolayca belirleyeceğinden, bu her zaman geçerli değildir.

Ayrıca bilinir:

kolaylık örneklemesi, amaçlı örnekleme Örnekler:

Kamuoyu anketleri gibi hareket eden örnekler, gelecek bir seçimde bir halkın üyelerinin nasıl oy kullanacaklarını temsil ettikleri düşüncesiyle dağıtılır veya gibi. Bu örneklerin, örneğin, seçim sonuçları hakkında tahmin yapmak için kullanılmak üzere, nüfusun temsili yüksek olması gerekir.