Pazar Araştırması 101: Veri Analizi

Pazar araştırma süreci altı ayrı aşamadan veya basamaktan oluşur. Bunlar aşağıdaki gibidir:

• Adım 1 - Araştırma problemini ve hedeflerini belirtir
• Adım 2 - Araştırma planını geliştirin
• Adım 3 - Verileri veya bilgiyi toplamak > Adım 4
• - Verileri veya bilgiyi analiz edin Adım 5
• - Bulguları sunun veya dağıtın Adım 6
• - Kararı vermek için bulguları kullanın

Pazar Araştırmasında Veri Analizi

Pazar araştırması sürecinde dördüncü adım: Veri veya Bilgiyi Analize Etmektir.

Bir pazar araştırması çalışmasında toplanabilen ve toplanan verilerin miktarı astronomik olabilir. Veri organizasyonu ve veri azaltma, nadiren vurgulanan veri analizinin iki önemli yönüdür. Yine de, bu adımlar, veriden anlam kazanma yeteneği ve anlamlı ve anlayışlı veri yorumlama becerisi için önemlidir. Veri organizasyonu ve veri azaltma için etkileyici bir dizi yöntem mevcuttur.

Bir piyasa araştırmacısı, verileri sık sık düzenleyebilir veya sıklık dağılımlarını derleyebilir. Dağılımın ortalamaları ve diğer önlemleri, frekans dağılımlarının mevcut olduğu verileri analiz etmenin yaygın yollarıdır. Çoğu zaman, gelişmiş istatistikler ve karar modelleri, araştırma verilerinden elde edilebilecek bilgileri en üst düzeye çıkarmak için kullanılır. Aşağıdaki bölüm, yaygın olarak kullanılan istatistiksel araçların, karar destek modellerinin ve optimizasyon rutinlerinin

Nicel Pazar Araştırması Karar Destek Araçları

İstatistiksel Yöntemler

Çoklu Regresyon

• - Bu istatistiksel prosedür, açıklamak için en iyi uyuşma ile denklemi hesaplamak için kullanılır Bir dizi bağımsız değişkenin değerleri değiştikçe bağımlı değişkenin değeri nasıl değişir. Basit bir pazar araştırması örneği, satış gelirinin (bağımlı değişken) reklamcılıkla ilgili harcamalara, reklamların yerleştirilmesine ve reklamların zamanlamasına göre nasıl değiştiğine bakarak reklamcılık için en uygunluğun tahminidir. Ayrımcılık Analizi
• - Bu istatistiksel teknik, insanların, ürünlerin veya diğer maddi varlıkların iki veya daha fazla kategoriye sınıflandırılması için kullanılır. Pazar araştırması, ayırt edici analizleri çeşitli şekillerde kullanabilir. Basit bir örnek, farklı ürün türleri için hangi reklam kanallarının en etkili olduğunu ayırt etmektir. Faktör Analizi
• - Bu istatistiksel yöntem, birbiriyle ilişkili daha büyük bir değişken grubunun en güçlü alt boyutlarının hangilerinin olduğunu belirlemek için kullanılır. Birçok değişken ilişkilendirildiğinde, faktör analizi hangi ilişkilerin en güçlü olduğunu tanımlar. Faktör analizi kullanarak, değişkenlerin veya faktörlerin hangi kombinasyonun belirli bir tüketiciye en çekici olduğunu bilmek isteyen bir pazar araştırmacısı, veriyi tüketicilere en çekici olan birkaç değişkene indirgemek için faktör analizi kullanabilir. Küme Analizi
• - Bu istatistiksel prosedür, nesneleri karşılıklı olarak hariç tutan ancak aynı zamanda anayasada nispeten homojen olan belli sayıda gruba ayırmak için kullanılır. Bu süreç pazar araştırmacısının tüketicileri segmentlere ayırmayı kolaylaştıran benzerliklerle ilgilendiği pazar segmentasyonunda yaşananlara benzer ve pazar bölümlerini farklı kılan özellikleri de ilgilendiriyor. Birleşik Analiz
• - Bu istatistiksel yöntem tüketicilerin farklı pazarlama tekliflerine göre tercihlerini ortaya çıkarmak için kullanılır. Konjonktür analizinde piyasa araştırmacısı için iki boyut ilginçtir: (1) Her niteliğin çıkarılmış fayda fonksiyonları ve (2) tercih edilen niteliklerin tüketicilere olan göreli önemi . Çok Boyutlu Ölçeklendirme
• - Bu kategori, rakip markaların veya ürünlerin algısal haritalarını üretmek için kullanılan teknik takımyıldızı temsil eder. Örneğin, çok boyutlu ölçeklemede markalar, markalar arasındaki mesafenin benzerlik göstermediği bir nitelik aralığında gösterilir. Pazar araştırmalarında çok boyutlu ölçeklendirme örneği, üreticilere "K-bardak" şeklinde tekli porsiyon kahvesi gösterebilir. Farklı K-fincan markaları rosto gücü, tatlandırılmış ve özel versiyon sayısı, dağıtım kanalları ve ambalajlama seçenekleri gibi özelliklerle çok boyutlu alanda dizilecekti. Pazar araştırma sürecinin dördüncü aşamasında kullanılan daha fazla veri azaltma ve karar destek modelleri keşfedebilirsiniz. Veya 5. Adıma geçin: Bulguları sunun.

Kaynaklar:

_{Kotler, P. (2003). Pazarlama Yönetimi (11. baskı). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, Inc., Prentice Hall.}

_{Lehmann, D. R. Gupta, S. ve Seckel, J. (1997). Pazar araştırması. Okuma, MA: Addison-Wesley.}