Mülakat Veri ve Anketler analiz Araştırma

Pazar araştırması, bazen oldukça fazla sayıda fikir ya da niteliğin ilişkilere ya da niteliklere göre sıralanmasını ve sınıflandırılmasını gerektirir. Piyasa araştırmacılar genellikle tüketicilere, müşterilere veya müşterilere fikirlerini düzenlemelerini ister. Bazen verileri pazarlama araştırmacılarının kendisi sınıflandırmalıdır. Niteliksel verileri organize etmek ve analiz etmek için üç yol açıklanmaktadır: (1) Afinite diyagramı; (2) kart sıralama; ve (3) sabit karşılaştırma.

Affinity Şemaları: Hemen Artık Beyin Fırtınası için

Affinity diyagramlar öncelikle bir beyin fırtınası oturumu sırasında derlenen bilgileri organize etmek için kullanılır değil. Sorunlar ve çözümler genellikle afinite diyagramı kullanılarak "çözülür". Bir yakınlık diyagramı, fikir veya nitelikleri organize etmenin bir yoludur. Bir afinite diyagramının kullanılması, metodu kalite geliştirme çevrelerinde yaygınlaştıran Kawakita Jiro adlı KJ Metodu olarak da adlandırılır.

Afinite diyagramı oluşturmak altı aşamalı bir işlemdir.

• İşlemi yapma nedenini belirleyin.
• Sınıflamaların mantıksal bir kümesini tanımlayın.
• Sınıflamalarla ilgili faktörleri listeleyin.
• Her bir faktörü veya fikri bir sınıflandırma altına yerleştirin.
• Sınıflamaları birleştirip basitleştirerek azaltın.
• Diyagramı analiz edin - toplam sınıflandırma grubunu.

3'ten büyük ->

Kart Sıralama: Askeri öncesi ve İkinci Dünya Savaşı sırasında askerlere test beri Araştırma Analizler'i Kazanç için Düşük-Tech Yolu

Kart sıralama çalışmaları / psikoloji ve biliş araştırmalarında kullanılmıştır.

Bugün, kart sıralama stratejileri çoğu zaman yazılım mimarisinin kullanılabilirliğini test etmek için kullanılır. Kart sıralama yöntemleri, katılımcıların fikirleri, yapıları veya ürünleri nasıl ilişkilendirdiklerini ve grupladıklarını anlatır. Kalitatif bir süreç olarak kart sıralama, içgörü gelişimini desteklemeye yardımcı olur.

Bir kart sıralama etkinliğine katılmak için, katılımcıların sıralanmamış kartları gruplara ayırmaları gerekir.

Ayrıca, oluşturduğu kategorileri etiketlemeleri istenebilir. Kart sıralama aktivitesinin iki versiyonu var: Kapalı kart sıralama ve açık kart sıralama. Katılımcıların açık kart sıralama etkinliğinde kendi kategorilerini oluşturdukları. Kapalı kartlarda, katılımcılardan kartları piyasa araştırmacısı tarafından önceden belirlenen kategorilere göre sıralamaları istenir.

Kart sıralama, Post-It ™ notalarını veya dizin kartlarını kullanan çok düşük teknolojili bir yöntemdir. Tahmin edebileceğiniz gibi, dijital alışveriş sepeti tür aktivitelerinin oluşturulmasını destekleyen yazılım paketleri bulunmaktadır. Kart sıralama eşzamanlı kart sıralama yürütüldüğü küçük bir grup, bireysel katılımcı ile gerçekleştirilen veya olabilir katılımcıların bireysel bir kart sıralama yapar ve sonra görevi yaklaştı ve karşılaştırmak nasıl tartışmak üzere bir grup olarak bir araya geldiği bir melez faaliyeti olarak onların çıktıları.

Bir kart sıralama çalışması, benzerlik puanları kümesi biçiminde niceliksel veriler üretir. Benzerlik skorları, çeşitli çift kartlar için eşleşmenin bir ölçüsüdür. Örneğin, bir çift kart verildiğinde, tüm katılımcılar kart çiftlerini aynı kategoriye ayırdıysa, benzerlik skoru yüzde 100 olacaktır. Ankete katılanların tam yarısı iki kartın aynı kategoriye ayrılmış olmasına rağmen, diğer yarısı kartları farklı kategorilere ayırmışsa, benzerlik puanı yüzde 50 olacaktır.

Nitel araştırma süreci olan kart sıralama tekniğinin, araştırmacı faktör analizi olarak bilinen niceliksel bir tekniğin yerine geçmek için kullanıldığı dikkat çekicidir. Bu çalışmanın atıf şekli şöyledir: Santos, G.J. (2006). Kantitatif keşif faktörü analizi için niteliksel bir yedek olarak kart sıralama tekniği, Kurumsal İletişim: Uluslararası Bir Dergide 11 (3), 288 - 302.

Doğal Araştırma Verilerini Kodlamak İçin Sabit Karşılaştırma

Sabit karşılaştırma yöntemi iyi bilinmektedir nitel araştırma yöntemi ilk olarak Glaser & Strauss ve Lincoln & Guba gibi doğalcı araştırma ekipleri tarafından tanımlanmış ve rafine edilmiştir. Sabit karşılaştırma yöntemi dört aşamada gerçekleştirilir: (a) kategoriler ortaya çıktıkça her kategori için geçerli verileri karşılaştırma; (b) veri setini ve veri gürültüsünü azaltmak için kategorileri ve özelliklerini bütünleştirmek; (c) azaltılmış veri kümesine dayalı teoriyi daha da sınırlandırmak; ve (d) teoriyi yazma.

Araştırmanın başlamadan önce bir hipotez oluşturulduğu sayısal araştırma yöntemlerinin aksine, sabit karşılaştırma yöntemi teori ilerledikçe üretilir. Araştırma yöneltmek için bir hipotez yerine, veriler kodlanmış ve analiz edildiğinde temalar ortaya çıkıyor. Buna doğalcı araştırmalar veya topraklanmış teori denir. Analiz yoluyla teorinin sürekli oluşturulması nedeniyle, ilk gözlemler analiz edildiğinde ilişkilerin keşfi başlar. Kodlamanın veri toplama ve veri analizinin ayrılmaz bir parçası olduğu için sürekli iyileştirme işlemi yapılır.

Röportajların anlatım içeriği ve açık uçlu anket sorularının temel kalıpları analiz edilir. Temalar ortaya çıkarmak için desenler tanımlanır, kategorilere ayrılır ve kodlanır. Sürekli bir karşılaştırma süreci, endüktif araştırmadır. Diğer bir deyişle, kategorilerin ve kategorilerin anlamları, veriler toplanıp analiz edilmeden önce verilere dayatılmak yerine veriden ortaya çıkmaktadır.