Bölünmüş Bir Numune Testinin Pazar Araştırmasına Etkisini Öğrenin

Split örnek testi, split-run test veya A / B testi olarak da adlandırılır; İki varyant veya seçenekle deneme yapın. Pazarlamada, bu araştırma biçimi genellikle görseller veya kampanyalarla olan izleyicilerin reaksiyonlarını test etmek ve hangi seçeneğin en fazla etkinliği ürettiğini belirlemek için kullanılır.

Web tasarımında en yaygın kullanımlardan biri. Web sitesinin iki şekli, bazı izole farklılıklar ile oluşturulur.

Siteler, en fazla gösterim veya en yüksek etkileşim seviyeleri gibi hangi etkinliğin en fazla etkinliği aldığını belirlemek için izlenir. Bölünmüş numune testleri, şirketlerin hangi sitenin en etkili olduğunu belirlemelerine yardımcı olabilir.

Bölünmüş Numune Testinin Yakın Tarihi

Bölünmüş numune testi nispeten yeni. Google, ilk olarak, bir sayfadaki ideal arama sonuçlarını değerlendirmek için 2000'de A / B testini kullandı. Geliştirmeye dayalı testler yapıldı ve sürekli geliştirildi. Şimdi, Google, her yıl 7000 A / B testi gerçekleştiriyor.

Bölünmüş Örnek Test Nasıl Tasarılır

Kendi bölünmüş örnek testinizi oluşturmak için aşağıdaki adımları izleyin:

• Bir plan oluşturun : Hedeflerinizi belirleyin, örneğin bağlantıyı iyileştirmek gibi tıklama veya daha fazla sayfa görüntüleme
• Bir değişken seç : Sitede "A" sitesinde yatay görünecek ve "B" sitesinde dikey görünecek bir öğe gibi değişkenler seçin.
• Sonuçları analiz edin : Google Analytics'i veya diğer izleme araçlarını kullanarak, test sonuçlarını gözden geçirin, her sitedeki etkileşim düzeylerini veya görüntülemelerini karşılaştırın. Sonuçlara bağlı olarak, bir sürümün diğerinden daha iyi performans gösterdiğini veya sonuçların nispeten durağan olup olmadığını görebilirsiniz.

• Değişiklikleri uygula : Birinci teste göre değişiklikler yapın ve sonuçları doğrulamak için testi tekrarlayın.

Yaygın Hata

Çoğu kişi, çoklu değişkenlerle bölünmüş numune testine girerek deney gücünü mahvediyor. Çok fazla farklılığınız varsa, tüketici davranışını geliştiren faktörleri belirleyemezsiniz.

Farklılıkların etkisini belirlemek için, bileşenleri birer birer ayırmanız gerekir. Bu işlem daha uzun sürer, ancak dönüşüm oranlarını nasıl artıracak veya tüketicileri harekete geçireceğiniz konusunda size daha doğru bir resim verecektir.

Çoğu araştırmacı, testi yeterince uzun süre yürütmüyor. Müşterinin davranışını doğru biçimde tanımlamak için yaklaşık bir hafta gerekir. Aksi takdirde sonuçların istatistiksel olarak anlamlı olmadığına, sonucun karışıklığına neden olabilir.

Ayrıca, her bir sürümün nasıl performans gösterdiğini öğrenmek için farklı cinsiyetler, ırklar ve yaşlarla geniş bir örnek alan sağlamanız gerekir. Çok özel bir kitleyi hedeflerseniz, size faydalı bilgiler vermek için o grupta çok sayıda yer vermek isteyeceksiniz.

Bölünmüş örnek testi, pazarlama yaklaşımınızda değişiklik yapmak için kullanışlı bir araçtır. Bununla birlikte, A / B testinin sıklıkla ve sadece bir kez değil unutulup yapılması gerektiğini unutmamak önemlidir. Teknolojiler ve algılamalar değiştikçe, tasarımınıza ve ürünlerinize karşı tutumlar da değişebilir. Testleri sürekli olarak çalıştırmak hedef pazarınızla birlikte gelişmenizi sağlayacaktır. Test etme ve iyileştirme, güncel kalmak için tekrarlanması gereken sürekli bir süreçtir.