Yapay Zeka Muhasebenin Geleceği mi?

Yapay zeka (AI) yaşlandı - bankacılık, hukuk ve imalat sektörlerinde, diğer pek çok endüstride zaten elenmişti. Muhasebe sonraki iş için mi?

Almanya merkezli bir yazılım şirketi son zamanlarda 3 ABD Doları aldı. Çeşitli yüksek profilli girişim kapitalistleri ve melek yatırımcılarından Series A finansmanında 5 milyon. Smacc, serbest çalışanlar, küçük şirketler ve orta ölçekli işletmelerin muhasebe sistemlerini ve finansal raporlamayı otomatik hale getirmelerine yardımcı olmak için yapay zekayı kullanıyor.

Kurucular, konsepti kendi başlangıç ​​şirketlerinin ilk aşamasında muhasebe ile ilgili zorluklar yaşadıktan sonra geliştirdiler.

Smacc müşterileri makbuzlarını iletir ve makbuzlar makineden okunabilir hale dönüştürülür. Makbuzlar şifrelendikten sonra uygun hesaba tahsis edilir. Zamanla, sistem fonksiyonlarını iyileştirmeyi öğretir: satış, giderler, fatura yönetimi ve likidite profilleri.

Kendini Öğrenme ve İyileştirme

Yazılım, makbuzları ve faturaları incelemek için 60'dan fazla veri noktasını kullanmaktadır. Matematiğin doğru olup olmadığını kontrol eder ve verenin Katma Değer Vergisi (KDV) kimlik numarası gibi ayrıntılarla doğru olup olmadığını kontrol eder. Yazılım her bir tedarikçiyi nasıl idare edeceğini öğrendiğinde, görevler daha sonra otomatik olarak ele alınır. Yapay zekası, bilgiyi sıralamaya ve tahsis etme becerisini kendi kendine öğrenmesini ve sürekli olarak geliştirmesini sağlar.

Müşteriler, fatura ve harcama verilerini herhangi bir İnternet bağlantısı üzerinden gerçek zamanlı olarak kontrol edebilirler.

Verilerini girmek zorunda kalmazlar ya da mallarının nerede olduğunu görmek için ay sonuna kadar beklemek zorunda değildirler. QuickBooks gibi birçok şirket, bulut tabanlı muhasebe yazılımı sunuyor, ancak Smacc, yazılımın görevleri otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanan ilk kişiler arasında yer alıyor.

AI'nın Yükselişi

Muhasebe dünyası, yapay zeka kullanımındaki hızlı artıştan etkilenen bir dizi endüstride sadece en sonuncusu. Bill Gates, yapay zekanın bilgisayar biliminin "Holy Grail" olarak yükselişine değindi. Geçmişteki başarısız çabaların çoğundan sonra, bugünün yapay zekasının doğruluğu ve hızı çok geliştirildi.

Yaptığınız yapay zeka ile ilgili bir makaleyi Facebook yayınınızda paylaşmadan bir gün geçiremezsiniz ve önümüzdeki birkaç yıl içinde işiniz nasıl olacak, ancak bu endişeler yeni değil. The Economist'e göre, aynı korkular 200 yıl önce İngiltere'de yaygınlaşan fabrikalar gibi insanların kafasında ön planda idi.

Robotlar evlerimiz, işyerlerimiz ve eğlence merkezlerimizde zaten kullanılıyor. Forrester Research, önümüzdeki 10 yıl boyunca AI'nın U.'daki işlerin% 16'sını devralacağını tahmin ediyor.S. Google, 2029 yılına kadar robotların 2029 yılına kadar insan istihbarat seviyelerine ulaşacağına inanıyor. Gartner, 2025 yılına kadar tüm mesleklerin yüzde 33'ünün akıllı robotlar tarafından gerçekleştirileceğini tahmin ediyor. FOW, beş bölgenin en çok etkilenecekleri alanın sağlık, imalat, ulaşım, müşteri gibi olduğunu öngörüyor. hizmet ve finans.

Gerçeklik Kontrolü

Bununla birlikte, muhasebeciler muhtemelen yapay zeka konusunda uzun süre endişelenmek zorunda değildirler.

Smacc, defter tutma görevlerini daha da otomatik hale getirmek ve düzene sokmak için ilginç AI uygulamaları geliştiriyor. QuickBooks gibi bulut tabanlı muhasebe yazılımı paketleri zaten yüzde 75 oranında otomatik olduğunu söylüyor. Ancak muhasebe meslek mensupları makbuzları takip etmekten ve temel raporlar sunmaktan çok daha fazlasını yapmaktadır. Vergi planlamasında danışmanlık yapan, operasyonları tartışan, müşteri hedeflerini gözden geçiren ve daha pek çok danışman olan kişilerdir. Müşteri endüstrilerindeki hızlı değişim hızı ve karmaşık yönetmeliklerin yaygınlaştırılması, insan kontrolör servislerinin uyumluluk gereksinimlerinin karşılandığından ve mali kontrollerin sağlam olmasını sağlamak için gerekli olacağı anlamına gelir.

Birden Fazla Ülke

Bu, özellikle birden fazla ülkede faaliyet gösteren şirketler için geçerlidir. Bulunduğunuz ülkedeki vergilerle uğraşmak için yeterince zordur, ancak birtakım yabancı ülkelerdeki vergi kanunları ve iş yönetmeliklerini mantıklı düşünmek zorludur.

AI robotları, Avrupa Birliği ile ilişkili karmaşık düzenlemeler zinciri veya Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD) uyum gereksinimleri ile uğraşmaya hazır mısınız? Bu karmaşık etkileşimleri sıralayabilecek yapay zeka algoritmaları, bu noktada zamanında mevcut değildir.

Bağlamla ilgili zorluklar

Makine öğrenimi, çizmek için yeterince çeşitli örnekler verdiyseniz, inanılmaz çeşitli görevleri ele alacak şekilde eğitilebilir. Bunun ne şekilde gerçekleştiğinden veri bilimcileri tam olarak emin değiller. Matematik çok karmaşıktır, sistemin nasıl öğrendiğini görmek için yeniden mühendislik yapmak zordur. Bu, sorunları teşhis etmeyi zorlaştırır.

Muhasebeciler büyük olasılıkla uzun süre rahat nefes alabilirler. AI inanılmaz şeyler yapabilir, ancak insanların doğal olarak yaptığı pek çok şeyde iyi değildir. Bağlam üzerine çok sayıda karar veriyoruz. Profesyonel denetleyici hizmetleri, müşterilerinin uyması gereken kuralları ve düzenlemeleri anlamış ve müşterinin anlayabileceği şekilde seçenekler ve tavsiyeler sunabiliyorlar.

Günümüz makine öğrenme sistemleri bu tür içeriği iyi idare etmiyor. Fütüristler, yıllarca AI'nın yararlarını ilan ettiler; robotların günlük hayatınızı kolaylaştırdıkları ve rahatladıklarını inanılmaz dünyaları anlattı. Gelecek burada düşündüğünüzden daha hızlı olabilir, ancak şu an için, dış kaynaklı muhasebe hizmetlerinin en gelişmiş algoritmaların çoğaltamayacağı bir avantajı vardır - insan dokunuşu.