Perakendeciler için bu Yeni Tatil Fazla Mesai Yasası

NOT: Kongre, bu yasanın başlangıcını küçük işletmeler için hazırlamak için ertelemek için bu hafta oy kullandı.

Aralık genellikle perakendeciler için yılın en kârlı mevsimidir. Tatiller, mağaza trafiğinde, satışlarda ve yıl bitmeden alt satırları artırma fırsatlarında artış anlamına geliyor. Bununla birlikte, ABD Çalışma Bakanlığı (DOL) işgücü maliyetlerini önemli ölçüde artırması beklenen yeni fazla mesai düzenlemelerinin uygulanmasıyla bu Aralık ayında küçük işletmeler için işleri sarsmaktadır.

Özellikle, DOL, fazla mesai koruması alan çalışanların ücret eşiğini yükseltti; yani, daha önce "muaf" olarak sınıflandırılan perakende yöneticileri ve diğer personel üyeleri şimdi fazla mesai ücreti almaya hak kazanır. Bu yeni yasanın, dört milyondan fazla çalışana fazla mesai korumasını uzatacağı ve işletmelerin emek bütçelerine büyük bir baskı uyguladığı tahmin edilmektedir.

Gelecek ay tatiller başlamadan önce, perakendecilerin bu yeni düzenlemelerin iş gücü maliyetleri üzerindeki etkisini en aza indirmeye yardımcı olmak için stratejiler uygulamaya başlamaları çok önemlidir. Bunu başarmak için fırsatları belirlemek bir perakendecinin veri kaynaklarını kullanarak bulunabilir. Perakendeciler, tedarik zinciri optimizasyonu için aynı veri temelli prensipleri kullanarak, emek ve personel personelini optimize ederek gereksiz ve pahalı emek artışlarından kaçınabilirler.

Mağaza içi trafiğini tahmin etmede yardımcı olması için veri havuzlarını ilişkilendirmek

Perakendeciler günlük olarak satış, mağaza trafiği ve genel performans hakkında değerli bilgiler toplamaktadır - bu bilgiler faaliyete geçmektedir geçen ay, geçen yıl ve hatta on yıl önce.

Perakendeciler, mağaza trafiğini gerçek zamanlı olarak tahmin etmek için, bu tarihsel satış bilgilerinden yararlanarak değişiklikleri ve dalgalanmaları günün ve zamanın dayandığı bir durum izleyerek izleyebilirler.

Bu ölçüm, üçüncü kişiler tarafından akredite edilmiş verilerle katlanarak daha doğru yapılabilir. Örneğin, hava durumu ile ilgili bilgileri göz önüne alarak perakendecilere, alışveriş davranışlarının büyük bir kar fırtınasından hemen önce ne olduğunu anlamalarına yardımcı olabilir.

Ayrıca, coğrafi konum ve nüfus sayımı verileri, perakendecilerin bölgelerindeki müşterilerini anlamalarına, bu bilgileri kullanarak tekliflerini optimize etmelerine, daha fazla hedefli tanıtımlar gerçekleştirmelerine ve dolayısıyla mağaza içi trafiğinde artış sağlamılabilmelerine yardımcı olabilir. Bu faktörlerin tümü, bir mağazanın belirli durumlarda ve günün belirli saatlerinde nasıl performans gösterdiğini daha iyi anlamaktadır. Sonuçta, perakende yöneticisinin daha etkin bir personel stratejisi uygulayarak mağazanın daha yoğun saatlerde zemin üzerinde yeterli sayıda (ve çok fazla olmayan) ceset bulundurmasını ve daha yavaş alışveriş dönemlerinde işçilik masraflarını boşa harcamamasını sağlıyor.

Çalışan performansını anlamak, optimize edilmiş personel istihdamı demektir

Ayak trafiği akışı, hacim ve gelir gibi bireysel mağaza verileri ile personel performansı ve bordro masrafları gibi İK verilerinden gelen çizelge korelasyonlarının çizilmesi, perakende yöneticilerinin farklı gün için kimin kime planlanması gerektiğini optimize etmesine yardımcı olabilir parçalar. Mağaza düzeyindeki karar vericiler, her bir vardiyayla ilişkili talebi ortaya çıkaran verilere karşı çalışanların beceri setleri ve çalışma saatleri başına maliyet bilgilerini kullanarak belirli günlerde kimin en değerli, etkili ve etkili olacağı konusunda daha stratejik kararlar almalarına izin verebilir ve belirli zaman periyotlarında.

Ayrıca, bu veriler perakendecilerin bir adım daha ileri gitmesine ve departmanlara göre takımlarını ve çalışanların yerleştirilmesini en iyi duruma getirmesine yardımcı olabilir. Yöneticiler mağaza içi promosyonlar ve satış bilgileriyle ilgili halihazırda sahip oldukları bilgileri analiz ederek mağazanın her alanında en verimli üreticileri belirleyebilirler. Ek olarak, bu yöneticiler aynı zamanda çalışanların hangi kohortunun birbirlerinin beceri setlerini tamamladığını belirleyebilir ve bu nedenle bir takım olarak iyi çalışırlar. Bu önlemle, müdür en üretken takımın en yoğun veya en zor zamanında planlandığından emin olabilir. DOL'un fazla mesai yönetmelikleriyle ilişkili masraflarla mücadele etmek isteyen bir perakendecinin verilerini analiz etmek, en uygun çalışanları stratejik olarak en fazla katkıda bulunacakları alanlara yerleştirerek verimliliği artırmaya yardımcı olabilir.

Dönüşüm oranlarını optimize etme ve alıcı harcamalarını artırma

Tüm perakendeciler, mağaza içi tarayıcıları alıcıya dönüştürmenin ne kadar zor olduğunu anlar ve onları daha fazla para harcamak için ikna etmek daha da zor oluyor. İşlem verilerinin mağaza içi trafik bilgileri ile artırılması, perakendecilerin iyi performans gösterdikleri alanları ve geliştirilebilecek alanları etkin bir şekilde belirlemelerine yardımcı olabilir. Bu analize dayanarak, perakendeciler hangi ürün gruplarının en sık birlikte satın alındığını hesaplayabilir ve ortalama alıcı satın alımlarını artırmak için bu ürünleri çarpışma satırlarının yakınına stratejik olarak yerleştirebilir.

Bir mağazanın dönüşüm oranlarının kapsamlı bir resmini görerek, perakende karar vericiler trafik, personel ve kârın nasıl ilişkili olduğuna dair benzersiz bir bakış açısı kazanabilir ve yeni mesai saati düzenlemelerinden ek iş gücü maliyetlerini dengelemek için bu denklemin nasıl geliştirileceğini görebilirler. .

Perakendecilere, 1 Aralık 2016'dan itibaren, fazla mesai ile ilgili düzenlemelerle uğraşmak, bu da muhtemelen yüksek işçilik maliyetleri ile sonuçlanacak olan karmaşık zorluklarla karşılanacaktır. Bununla birlikte, ürün ve personel performansını daha iyi anlamak için verilerine bakarlar ve bu bilgileri süreçlerini sürekli iyileştirmek için kullanırlarsa, etkin olarak bu konularla gezinebilir ve bunlarla mücadele edebilirler.