Tabakalı Rastgele Bir Örnek nedir?

A tabakalı rasgele örnek , olasılıklı örnekleme yönteminin bir türüdür. Bu tip örneklerin iki temel kısmı vardır: 1) Katmanlıdır ve 2) olasılıklıdır. Bu tam olarak ne anlama geliyor ve neden önemli? Tabakalı rasgele bir örnek, oransal rasgele örnekleme veya kota rasgele örnekleme olarak da bilinir.

Tabakalı Rastgele Bir Örnek Nedir?

Örnek, daha büyük bir nüfusun küçük bir temsilidir.

Numuneler gayri resmi veya resmi olarak belirlenebilir. Ancak, belirli bilimsel yöntemlere göre sistematik olarak geliştirilen örneklerin genel olarak daha büyük nüfus hakkında genellemeler yapmak için daha yararlı olduğu düşünülmektedir.

Tabakalı Ne Anlama Geliyor?

Tabakalı örnekler, önemli şekillerde birbirinden farklı kabul edilen homojen alt gruplardan oluşur. Bu homojen alt gruplardan oluşan bir koleksiyon, katmanlar olarak adlandırılır. Örnekleme prosedürü yöntemi, popülasyonun, basit rasgele numunelerin seçilebileceği homojen alt gruplara bölünmesini sağlar.

Neden Tabakalı Bir Örnek Faydalı?

Tabakalı rastgele örneklemenin amacı, yürütülecek araştırmayla alâkalı olduğuna inanılan farklı alt gruplardan gelen katılımcıları seçmektir. Örneğin, bir araştırmanın sonuçları yaş, cinsiyet, iş deneyimi düzeyi, ırk ve etnik grup, ekonomik durum, ulaşılan eğitim düzeyi gibi konuların niteliklerinden etkilenebilir.

Katmanlı bir örnek, potansiyel olarak etkili olan bu özelliklerin, bu özelliklerin kalıplarını genel popülasyonda yansıttığı varsayılabilir. Bu şekilde, örnek, alındığı nüfusu yansıtır, ancak numunenin büyük nüfusun temsilcisi olduğu söylenemez.

Unutmayın, katmanlı bir örneğin üyelerinin seçimi rasgele bir süreç değildir. Bu, bir kez tabakalar oluşturulduktan sonra, basit rastgele örneklemenin, her tabaka için numunelerini seçmek için kullanıldığını belirtti.

Olasılıkçı Nedir?

Tabakalı rasgele bir örnek olasılıkçıdır, çünkü örnek popülasyonu seçmek için kullanılan her yöntem, örneklem popülasyonunun örneklemin temsil edildiği daha büyük (evren) popülasyona oranını tahmin etmenin oldukça güvenilir bir yolunu sağlar. Başka bir deyişle, olasılıksal örnek, bir araştırmacıya, seçilen örneklemin, örnek alındığı daha büyük nüfusu temsil etmediğini veya göstermediğini tahmin olasılıklarını verir.

Örnekler

Homojen alt gruplar ile daha büyük örnek popülasyon arasındaki farklara bir bütün olarak ilgi duyulduğunda katmanlı rasgele örnekleme yöntemleri kullanın.

Diyelim ki bir işveren kitlesi üç gruba ayrılabilir: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) ve Baby Boomers. Dahası, Hem Gen-Xers hem de General-Yers'in iş dünyasındaki müşterilerin nispeten daha küçük azınlıklarına sahip olduklarına inanmamız için bir sebebimiz var. Gen-Xers, müşterinin genel popülasyonunun yaklaşık yüzde 5'ini oluşturuyor ve Gen-Yers, müşterinin yüzde 10'unu oluşturuyor.

100 kişilik örneklemden (r = 100) oluşan basit rasgele bir örnek, yüzde 10'luk bir örnekleme fraksiyonu kullanırsak, 5 Gen-Xer ve 10 Gen-Yer oluşturabilir. Örneklemede olduğundan daha az sayıda Gen-Xers ve daha az Gen-Yers elde etmek mümkündür - tesadüfen. Tabakalaşma, daha temsilci sonuçlar doğurabilir. Her bir grupta en az 25 kişinin olmasını istiyoruz diyelim. 100 numuneyi (n = 100) almaya devam edersek, 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers ve 50 Baby Boomer'ı örnekleyebiliriz.

Nüfusun yüzde 10'unun Millennials veya Gen-Yers (ya da müşterilerimizin yaklaşık 100'ü) olduğunu biliyoruz 25 istemciden oluşan rastgele bir örnek, 25/100 ya da yüzde 25'lik bir stratum örnekleme fraksiyonu verecektir. Bebek Boomers olmayan 50 müşterisinin yüzde 5'i Gen-Xers, bu da stratum içindeki kesirin yüzde 25/50 veya yüzde 50 olacağı anlamına geliyor.

Dolayısıyla, 50 Gen-Xers artı 100 Gen-Yers Toplam müşteri nüfusu 1000 olduğu için, Bebek Boomers olan 850 istemciden ayrılan Gen-Xers artı Gen-Yers (toplam 150 müşteri) çıkarıyoruz. İç katman örneklemesi Bebek Boomers için kesir 50/850 veya yaklaşık yüzde 5.88'dir.

İki şey açıktır: (1) Üç grup bütün popülasyonda olduğundan daha grup içinde daha homojentir.Bu daha az varyans, (2) Ve numunenin katmanlaştırılmasından bu yana, yeterli sayıda üye bulunacaktır Her gruba anlamlı alt grup çıkarımları yapabilmek için.

Tabakalı örnekleme, genel popülasyonu temsil etmek ve özellikle alt gruplar oldukça küçük ancak önemli şekillerde ayırt edildiklerinde, popülasyonun ana alt gruplarını temsil etmek önem taşıyorsa, basit rastgele örneklemeye göre tercih edilebilir. Bir araştırmacı, katmanlı örnekleme yöntemleri kullanarak araştırma bulgularının tartışılmasında alt grupların ayırt edilebileceğini etkin bir biçimde sağlayabilir.